Лаборатория AI-инженерии
Клиентские продукты Кейс 21 / 22

Образовательное приложение для школьников и родителей

Нужно помочь ребёнку выполнять домашние задания с пониманием, а родителю видеть прогресс и получать обратную связь.

Все кейсы
НаправлениеКлиентские продукты
ПрофильОбразовательный проект для младших классов
Проблема бизнеса

Что происходило до внедрения

Нужно помочь ребёнку выполнять домашние задания с пониманием, а родителю видеть прогресс и получать обратную связь.

Что внедрили

Решение и его эффект

Сделали мобильное приложение и сервер: пошаговые подсказки, распознавание речи и фотографий заданий, история занятий, обратная связь и консоль для разбора. Сервисы работают на собственном сервере, данные не уходят третьим лицам.

Измеримый эффект Ребёнок получает подсказки по шагам, родитель видит прогресс.
Интеграция

Как встроили в ИТ-контур

Приложение и сервер работают на собственной площадке, данные не уходят третьим лицам. Распознавание речи и изображений выполняется внутри контура.

Схема упрощена. Полную архитектуру и состав интеграций показываем на встрече по NDA.

Результат

Что получил заказчик

  • ребёнок получает подсказку по шагам, а не готовый ответ
  • родитель видит прогресс и историю
  • обратная связь собирается в единой консоли
  • данные обрабатываются внутри контура

Показатели проекта раскрываем в согласованном диапазоне. Точные данные, имена и архитектуру покажем на встрече по NDA.

Ограничения и безопасность

Что учли по требованиям заказчика

Данные ребёнка минимизированы, доступ родителя идёт по роли. Распознавание выполняется внутри контура.

ИИ-агент в кейсе
ИИ-агент

Наставник

ведёт ребёнка по шагам, а не выдаёт готовый ответ

Как работает

  1. Принимает фото задания или голосовой вопрос.
  2. Определяет тему и уровень, задаёт наводящий шаг.
  3. Проверяет решение и объясняет ошибку.
  4. Собирает прогресс и готовит отчёт родителю.

Границы

  • Не даёт готовый ответ, только подсказку.
  • Не собирает лишние данные о ребёнке.
  • Работает только с безопасным учебным контентом.
Технологии

Что использовали

Android Kotlin Jetpack Compose FastAPI PostgreSQL распознавание речи и изображений

У нас похожая задача

Разберём процесс, определим метрику и скажем, подходит ли здесь пилот. Покажем архитектуру этого кейса на встрече по NDA.

Первый шаг

Обсудить задачу

Четыре поля. Ответим в течение одного рабочего дня и предложим следующий шаг. Если удобнее письмом — hello@ailabix.ru.

Данные заявки не продаём и не передаём третьим лицам, кроме технической доставки уведомления оператору. Сайт использует статистику без cookie и сторонних скриптов.